La adopción de la IA en las empresas enfrenta desafíos, pero surgen soluciones

　　La adopción de la IA en las empresas enfrenta desafíos, pero surgen soluciones

　　La inteligencia artificial (IA) ha sido una palabra de moda en el mundo empresarial durante años y promete beneficios transformadores. Sin embargo, las investigaciones indican que muchas empresas están luchando por aprovechar todo su potencial. Según el Índice de madurez de datos de Carruthers y Jackson, un asombroso 87 % de los líderes de datos informan un uso limitado de la IA dentro de sus organizaciones, y solo el 5 % ha alcanzado una alta madurez de la IA. A pesar de estos desafíos, hay esperanza en el horizonte, ya que los expertos ofrecen soluciones para superar la inercia de la IA.

　　El estado de la adopción de la IA

　　En los últimos años, la IA se ha convertido en un punto de inflexión para las empresas. Su potencial para la automatización, el análisis de datos y la toma de decisiones ha generado un inmenso interés. Sin embargo, la realidad sobre el terreno cuenta una historia diferente. Un sustancial 87% de los líderes de datos revelan que la IA se utiliza con moderación o no se utiliza en absoluto dentro de sus organizaciones, según el Índice de Madurez de Datos de Carruthers y Jackson.

　　Este problema generalizado ha sido denominado “parálisis inducida por la IA”. Surge de los desafíos que enfrentan las empresas al justificar, gobernar e integrar la IA en sus operaciones. Lograr un alto nivel de madurez de la IA, establecer departamentos de IA o implementar procesos de IA claros sigue siendo un objetivo lejano para la mayoría.

　　Propósito de encontrar

　　Caroline Carruthers, directora ejecutiva de Carruthers and Jackson, sugiere un camino a seguir para las organizaciones que buscan liberarse de la inercia de la IA. Ella enfatiza cuatro prioridades clave:

　　1. Comenzar con un propósito

　　Carruthers subraya la importancia de tener un propósito claro al aventurarse en la IA. Las organizaciones deben identificar los problemas específicos que pretenden resolver, las oportunidades que desean aprovechar y lo que les entusiasma de la IA. Sin un propósito, corren el riesgo de deambular sin rumbo.

　　2. Centrarse en resultados específicos

　　En lugar de intentar abordar desafíos grandiosos, Carruthers aconseja a las organizaciones que comiencen con problemas más pequeños y manejables. Al concentrarse en la parte más pequeña de su propósito en la que pueden marcar la diferencia, pueden allanar el camino para éxitos futuros.

　　3. Celebrar los éxitos

　　Un obstáculo importante en la adopción de la IA es la renuencia de los profesionales de datos a promocionar sus logros. Carruthers anima a las organizaciones a cambiar esta narrativa. Deben promover activamente los resultados positivos de sus iniciativas de IA dentro de la empresa, invitando a otros a unirse al viaje.

　　4. Demostrar el caso con datos

　　Para lograr la aceptación de una mayor adopción de la IA, las organizaciones deben proporcionar pruebas concretas de éxito. Carruthers aboga por mostrar los resultados de los proyectos de IA, demostrando su eficacia y valor. Este enfoque basado en datos ayuda a justificar la expansión de las iniciativas de IA.

　　Los desafíos de la adopción de la IA

　　Dos obstáculos importantes están frenando la adopción generalizada de la IA en las organizaciones:

　　1. El problema de las personas

　　Uno de los principales desafíos en la adopción de la IA es convencer a los empleados de todos los niveles de su valor. Muchos asocian la IA con el desplazamiento laboral, por temor a su impacto en la fuerza laboral. Superar esta resistencia inherente no es una tarea fácil, incluso frente al rápido crecimiento de las tecnologías de inteligencia artificial.

　　2. El vínculo regulatorio

　　Las preocupaciones regulatorias también desempeñan un papel importante en la vacilación a la hora de adoptar plenamente la IA. La investigación de Carruthers y Jackson indica que los ejecutivos están, con razón, preocupados por la ética de los datos y las posibles leyes de datos, aún no definidas. Esta incertidumbre regulatoria lleva a muchas empresas a adoptar un enfoque de esperar y ver, posponiendo su compromiso total con la IA.

　　Construyendo cimientos sólidos

　　Los hallazgos de la investigación subrayan la necesidad de establecer bases sólidas para la adopción de la IA. Una estrategia de datos sólida y un marco de gobernanza de datos son elementos cruciales para comprender las implicaciones y beneficios de la adopción de la IA.

　　A pesar de los desafíos, algunas organizaciones están avanzando en su preparación para la adopción de la IA. Andy Moore, director de datos de Bentley Motors, se encuentra entre los que lideran el camino. Ha elaborado una estrategia de datos para toda la empresa basada en cuatro pilares fundamentales:

　　1. Gobernancia

　　Un marco de gobernanza claro garantiza que los datos se gestionen de forma eficaz, sentando las bases para las iniciativas de IA.

　　2. Nube de datos

　　La pila tecnológica de Bentley, conocida como nube de datos, proporciona la infraestructura necesaria para la implementación de la IA.

　　3. Dojo de datos

　　Un programa interno de alfabetización en datos, el data dojo, equipa a los empleados con las habilidades necesarias para navegar en el panorama de la IA.

　　4. Habilitación

　　La habilitación se centra en facilitar la colaboración entre el equipo de datos y el resto de la empresa, garantizando una integración perfecta de la IA.

　　Equilibrando expectativas

　　Moore reconoce el entusiasmo por la IA, pero destaca la importancia de establecer expectativas realistas. Entiende la necesidad de establecer bases sólidas antes de sumergirse por completo en las iniciativas de IA.

　　Si bien la adopción de la IA enfrenta desafíos, las organizaciones pueden superar la inercia centrándose en el propósito, apuntando a resultados específicos, celebrando los éxitos y presentando evidencia basada en datos. Abordar el “problema de las personas” y sortear el incierto panorama regulatorio son pasos esenciales. Es fundamental construir bases sólidas a través de estrategias de datos y gobernanza. El progreso es posible, como lo ejemplifican empresas como Bentley Motors, que están allanando el camino para la integración de la IA manteniendo un enfoque equilibrado. Puede que la IA todavía esté en su infancia para muchos, pero con un propósito y una planificación estratégica, las organizaciones pueden desbloquear su potencial transformador.