人工智慧真的能預測加密貨幣價格嗎？

　　科學家試圖利用 BEXIMCO Ltd. 的歷史數據來預測 2012 年 1.84 月的未來股票價值。據他們稱，模擬結果顯示平均誤差為 XNUMX%。

　　研究人員總結道：「如果我們創建強大的知識庫並使用更多輸入資料集訓練我們的系統，它將產生更無錯誤的預測價格」。

　　人工智慧預測加密貨幣價格

　　研究人員經常使用人工神經網路 (ANN) 來尋找大量資料中的模式，而人們解釋這些資料會非常耗時。加密貨幣有人工智慧嗎？

　　多學科數位出版研究所於 2021 年發表的一篇論文描述了一種用於預測加密貨幣價格的人工智慧模型。

　　該論文的作者聲稱，「根據平均絕對百分比誤差 (MAPE)，模型顯示出出色的預測」。 MAPE 是一種統計指標，用於評估預測模型的準確性。研究人員表示，該演算法對比特幣 (BTC)、以太坊 (ETH) 和萊特幣 (LTC) 的 MAPE 百分比分別為 0.2454%、 0.8267% 和 0.2116%。

　　預測的比特幣價格（紅色）和實際價格（綠色）。

　　論文解釋說，80%的歷史資料（2018年2020月-20年2020月）用於訓練，2020%（XNUMX年XNUMX月-XNUMX年XNUMX月）用於測試。儘管如此，隨著市場條件不斷變化，該模型的長期表現尚不清楚。

　　儘管研究人員正在努力利用人工智慧的力量來進行精確的加密貨幣價格預測，但目前的實際應用相當有限。然而，對於那些尋找用於加密貨幣交易的人工智慧工具的人來說，市場提供了一些由人工智慧驅動的市場預測和分析工具。

　　如何找到最好的人工智慧加密預測應用程式Santiment

　　Santiment 使用 AI 產生目前圍繞資產的社群媒體討論焦點的摘要。

　　這種方法並不會直接用人工智慧預測市場走勢。它使用人工智慧讓人類交易者能夠更快地解析大量數據以做出自己的決策。有些產品使用人工智慧透過機器人為您做出交易決策。

　　Santiment 社會趨勢工具|資料來源：SantimentChatGPT 趨勢大師與加密策略

　　這兩個機器人均由 OctoBot Cloud 提供。該網站聲稱它使用 OpenAI 的 ChatGPT 來進行預測。截至發稿，ChatGPT Trend Master 較上月下跌 0.812%，但較過去六個月上漲 26.22%，而 ChatGPT Crypto Tactics 較上月下跌 2.2%，較過去六個月上漲 26.12%。

　　Kepi ngAI長短TF免費

　　另一個機器人是KepingAI Long Short TF Free，3個逗號。該應用程式對其運行機制的了解有限，並且僅解釋了它使用人工智慧。網站上也沒有報告過去的表現數據。

　　普安克斯GPT

　　來源：PionexGPT

　　PionexGPT 使用 AI 編寫自訂 TradingView 的 pine 腳本以與 Pionex 機器人整合。換句話說，它使用人工智慧來創建傳統的交易機器人。

　　加密料斗

　　CryptoHopper 採用了一種人工智慧，可以“分析你提供給它的所有策略，並可以自行決定應該使用哪種策略。”系統同時回測多種策略。然後，人工智慧對用戶所在的所有活躍市場的所有策略進行排名和評級，據稱為當前市場選擇最佳選擇。

　　人工智慧加密貨幣交易機器人真的有用嗎？

　　我們有充分的理由對人工智慧機器人保持警覺。商品期貨交易委員會 (CFTC) 在 24 年 2024 月 XNUMX 日的新聞稿中解釋說，人工智慧加密貨幣交易機器人通常是掩蓋詐騙的故事。

　　“當談到人工智慧時，這份諮詢報告告訴投資者，‘要警惕炒作。’不幸的是，人工智慧已成為不良行為者欺騙毫無戒心的投資者的另一個途徑。”

　　CFTC 客戶教育和外展辦公室主任 Melanie Devoe

　　某些人工智慧專家的觀點並沒有明顯樂觀。 Google AI 主管 Laurence Moroney 在 2023 年 XNUMX 月接受 crypto.news 採訪時表示，這種 AI 應用的潛力仍然有限。

　　「如果你只根據來自信譽良好的交易所的數據並且僅根據成功的交易來訓練模型，那麼你可能有更好的機會獲得可靠的輸出。但你永遠無法預測未來。多年來，分析一直在利用人工智慧和傳統數據科學來嘗試這一點。沒有人能夠正確預測價格。

　　勞倫斯‧莫羅尼 (Laurence Moroney)，Google人工智慧主管

　　莫羅尼解釋說，如果很多人同時使用模型，“其可驗證性和準確性就會消失”，因為該模型會影響市場方向。

　　「我不相信交易機器人會以這種方式出現。我擔心，如果有一百萬個機器人都做同樣的事情，它們可能會改變市場。

　　勞倫斯‧莫羅尼 (Laurence Moroney)，Google人工智慧主管

　　莫羅尼建議，人工智慧不會取代人類財務顧問，而是透過協助從大量資料集中提取有意義的資訊來提高他們的效率。他將其與電子表格的引入並沒有讓會計師變得過時，而是增強了他們的能力進行了比較。

　　識別指標 最好的人工智慧交易模型

　　正如莫羅尼所指出的那樣，人工智慧無法預測未來，但是，對於一個好的交易機器人來說，它不需要這樣做。成功的交易者只需要賺到比損失更多的錢。這是透過管理風險、最小化不成功交易的損失以及最大化成功交易的收益來實現的。由於有效的策略，有些交易者即使大部分交易都不成功，仍能保持獲利。

　　因此，如果人工智慧大部分是正確的，或者有很好的機會偶爾進行非常有利可圖的交易，那就被認為是好的。然而，由於這種軟體允許其所有者在不與他人分享的情況下賺取利潤，因此幾乎沒有動力將其推向市場。

　　早在 2019 年，對沖基金就已經將人工智慧納入其營運中。根據紐約梅隆銀行的一篇文章，“許多對沖基金正在使用人工智慧來分析大量數據，預測供需失衡的修正，並預測市場走勢以進行戰術資產配置。”

　　正如莫羅尼所言，這些工具主要是幫助人類而不是取代人類。他們協助首席投資長及其團隊，但也正在探索更多創新方法。

　　「事實上，近年來出現了一類完全基於機器學習和人工智慧演算法的人工智慧純對沖基金。例子包括 Aidiyia Holdings、Cerebellum Capital、Taaffeite Capital Management 和 Numerai。 Numerai 是一家公認的人工智慧對沖基金，正在突破對沖基金業務模式的界限。

　　該公司透過舉辦外部人工智慧專家、數學家和資料科學家之間的競賽來揭示投資策略。最近，Numerai 透過其產品 Erasure（使用區塊鏈技術的去中心化預測市場）向其他金融界提供其平台的元素，從而擴展了其業務模式。

　　紐約梅隆

　　Numerai 的網站上有一個排行榜，展示了資料科學家及其模型的表現，顯示平均一年回報率為 40.18%。截至最新更新，資料科學家胡迪尼（Houdini）位居榜首，他的三個月成長率為 15%，年度成長率為 67.8%，歷史漲幅高達 516.7%，令人印象深刻。

　　AI模型的評估涉及兩個指標：元模型貢獻度（MMC）和基準模型貢獻度（BMC）。 MMC 衡量預測模型對組合元模型整體表現的獨特影響。另一方面，BMC 評估模型的獨特貢獻，但與特定基準模型而不是複合元模型相關。

　　簡單來說，這些分數衡量的是模型對整個元模型整體結果的貢獻程度。目前在MMC一年平均排行榜上領先的是Koerrie304，在過去0.71小時上漲了24%，比上個月上漲了4.8%。還有像 JOS_XB_SMART 這樣的模型，年增長率高達 504.9%。

　　常見問題

　　如何用人工智慧預測加密貨幣價格？

　　雖然人工智慧對於高級交易者來說無疑是一個很好的工具，但並不是每個人都能輕易使用它。雖然 OctoBot Cloud 等平台提供人工智慧驅動的交易機器人，但它們的效能可能不一致。最好的方法是創建自己的解決方案或尋求幫助。如需靈感，請查看 Numeraire 的 GitHub 頁面並探索人工智慧程式設計的線上課程。

　　有沒有可以預測加密貨幣的應用程式？

　　雖然 OctoBot Cloud 等應用程式提供人工智慧驅動的交易機器人，但它們的效能可能並不可靠。他們使用 ChatGPT 作為模型，而不是開發自己的模型，這引起了人們對有效性的擔憂。其他選項包括 CryptoHopper、PionexGPT 和 KepingAI。但是，請謹慎使用此類應用程序，因為它們可能會顯示不一致的結果。

　　用於加密貨幣價格預測的最佳人工智慧是什麼？

　　最先進的人工智慧模式可能是投資公司使用的專有工具。這些工具保留在內部，可提供競爭優勢。許多對沖基金已經將人工智慧融入其營運中。在 Numerai 的網站上，您可以找到一個展示資料科學家和模型表現的排行榜。目前領先的是 Koerrie304，其 JOS_XB_SMART 等模型顯示出令人印象深刻的收益。