python预测比特币_简单预测比特币未来走势_数字区块链

　　A. 对于python初学者有哪些项目可以用来练练手

　　对于一个初学者来说，很多复杂的项目没办法独立完成，因此博主挑选了一个非常适合初学者的项目，内容不是很复杂，但是非常有趣，我相信对于初学者小白来说是再好不过的项目了。n这个项目中，我们将要建立一个比特币价格的提醒服务。n你将主要会学习到HTTP的请求，以及如何使用requests包来发送这些请求。n同时，你会了解webhooks和如何使用它将Python app与外部设备连接，例如移动端手机提醒或者 Telegram 服务。

　　B. python3怎么挖比特币

　　比特币要特定的矿机才能挖，兄弟

　　C. 简单预测比特币未来走势

　　各路大佬的预测

　　1、利空预测

　　Bleakley咨询集团首席投资官 Peter Boockvar

　　“今年比特币的价格可能会下降70%到90%。在接下来的一年里，如果比特币的价格降到1000美元到3000美元，我也不会感到惊讶，因为比特币并不是这个价值19万亿美元的经济中真正相关的东西。任何报价呈抛物线上涨的商品，通常都将跌回起涨点。（安全的数字货币交易平台”币汇）

　　不过，我不确定比特币究竟会缓慢走跌，抑或是突然重挫。

　　联准会（Fed）等央行实施宽松货币政策，是人们对虚拟货币掀起狂热的主因，随着利率逐渐回归正轨，虚币也将跟着崩溃。一旦虚币市场出现裂痕，投资人对高风险资产的态度也会跟着改变，股市可能跟着受伤，这一切都看市场心理而定，跟经济基本面的好坏毫无关联。

　　艾玛这第一条就吓尿了，赶紧加仓个BTC压压惊！

　　索罗斯

　　作为货币应该具有稳定的价值储藏功能，比特币一天的波动可以高达25%，意味着用比特币来发工资是行不通的。

　　与快速崩溃相比，比特币价格可能会维持在一个平坦的高位。之所以比特币的结局可能不一样是因为存在这样一个因素，有一些人比如独裁者希望通过比特币在海外储藏财富。

　　尽管如此也不能改变比特币是一个典型的泡沫的本质，它和郁金香热一样都是基于误解。

　　看来用BTC发工资确实不靠谱。不过大鳄就是大鳄，话里有话，就是不说透。我顿悟了，你们自己悟吧。

　　诺贝尔经济学奖得主，耶鲁大学经济学教授，Robert·Shiller

　　比特币让我想起1640年代发生在荷兰的郁金香狂热，基本上比特币并无价值，除非某些市场人士相信它是有价值的，相较之下黄金就算不被人们当作投资商品，至少也存在一些用途。

　　时到今日，人们仍旧会付费购买郁金香，有时要价甚至颇为高昂，相较之下比特币却恐完全崩溃，然后被众人遗忘，只是话虽如此，比特币仍可能存在好一段时间，甚至延续100年之久

　　没看懂，谢谢！

　　PayPal董事会成员 塞萨雷斯

　　“比特币和区块链吸引了人们的注意，是因为他们认为它是一个‘有趣的实验’”。如果它成功的话，它对世界的改变可能比互联网带来的改变还要大。

　　然而，也可能失败，失败的可能性至少有20%。建议将持有的加密货币数量控制在可承受亏损范围之内。

　　比特币失败的主要原因是，人们往比特币里投入了太多钱，而又承受不起亏损。

　　向全世界筹这么多钱只为了搞个有趣的实验？还我0.005个BTC的钱！

　　福汇集团旗下专业财经媒体 Dailyfx

　　由于比特币价格未能反弹至12月触及的历史峰值，价格继续下落。但客观而言，虽然比特币价格波动巨大，但仍不至于下跌50%。盘面看价格在11750/160水平有明显支撑，价格在该支撑位上方或触及后表现反弹；若价格跌破该点位，则后期或继续下跌。

　　以太坊价格或突破当前斜坡区域，但自价格从12月低点500短期触及1380，或显示多头涨势殆尽，由此价格后期如果没有下跌，较大概率表现盘整。当前第一支撑在863，如果价格仍然表现上行，则再次回调时是一个很好的多头机会。

　　瑞波币后期可能处于高位盘整或向下回调的走势。由于价格昨日跌破2.1577支撑位，并持续下跌。鉴于上个月价格的突飞猛涨，当前价格下跌或触及哪个点位后会企稳仍不可知，由此对瑞波币交易而言仍需谨慎。

　　股评改币评了。大哥给我推荐一支币圈的贵州茅台呗！

　　“大宗商品之王”加特曼通讯社创始人，Denis Gartman

　　“什么都无法让我改变对比特币的怀疑态度。比特币会让所有参与其中的人都遭遇灾难，与此同时，这种情况一旦发生，投资者就会闻风涌向黄金市场。比特币将会跌破5000美元，这是毫无疑问的。”

　　看来屯点金子还是有必要的。

　　2、利好预测

　　PayPal董事会成员 塞萨雷斯

　　比特币和区块链实验成功的几率超过50%。但行业参与者必须有耐心，因为要想实现坚实的成功，还需要5年到10年时间的努力。

　　如果试验成功，那么世界将变得很不一样，届时，一枚比特币的价值将达到一百万美元。因此，到时候世界上大多数人会都希望自己能在1.4万美元或2万美元的价格范围就买入比特币。

　　前面还说失败的几率至少有20%，现在又说成功的几率超过50%，好话坏话都你占尽了，你就那么欠1个BTC吗！

　　盛宝银行分析师 Van-Petersen

　　比特币在2018年价格可能会达到5万到10万美元之间。比特币之外的其他数字货币也将大涨。

　　首先，你可能会认为比特币的价格已经有了适当的调整，毕竟它已经回落了百分之五十，这是健康的。但我们还没有看到期货合约的全部效应。

　　今年以太币可能会超越比特币，以太币晚于比特币出现，但比比特币有更统一的领导地位。

　　这个家伙他上次就说准了。在2016年12月比特币的交易价格低于900美元的时候，他预测比特币将在2017年达到2000美元。结果，比特币在2017年5月份就超过了2000美元。不过预测ETH超过BTC，这个嘛，老二想谋权篡位干掉老大，不是不可能，只是有难度。

　　投资公司Canaccord Genuity分析师 Michael Graham

　　我们的一个主题是，2018年将会有更多机构进入加密货币市场。与比特币相关的机构级投资产品数量正在增加。监管机构将在今年下半年或2019年初批准一个比特币交易基金。

　　我的确认为，今年公众将看到一些加密公司进行IPO，以及更广泛的区块链公司进行IPO。

　　还是我来爆料吧！Cboe（芝加哥期权交易所）在2017年年底申请了6个加密货币ETF，可能会在2018年上线。这是什么鬼呢？就是说，增加了机构投资者亲密接触加密货币的机会，给专业炒家们打开通道。

　　Fundstrat共同创办人，比特币超级多头，Tom Lee

　　预估比特币底部约在9000美元，若跌到这一位置，我们会强力买进，9000美元是今年的最佳进场时机。

　　预估比特币年底将升至25000美元，2022年更将冲上125000美元。

　　比特币多次大起大落，但是每次总能站回先前高点，低点成了买进良机。

　　2016年年中以来，比特币五度大涨75%以上，更六度暴跌25%以上，类似涨跌在股市要花上好几年，但是虚币世界几个月就能办到。

　　还看好3种虚拟货币。第一是ETH，以太币具有智慧合约功能，前景看好，估计将从当前的1000美元、今年底升至1900美元。第二是ETC，这是比特币和以太币的混种虚币，将从目前的25美元，年底升至60美元。第三是中国研发的虚币NEO，价格将从114美元，年底升至225美元。

　　说！项目方给你了多少钱？帮我也引荐一下呗……

　　加密货币投资公司BlockTower Capital首席投资官 阿里•保罗(Ari Paul)

　　“在2018年的某个时候，比特币价格能低至4000美元，也能高达30000美元。”

　　哥乌嗯滚！

　　TenX联合创始人兼总裁Julian Hosp

　　“比特币2018年可能会突破6万美元大关，但也可能跌到5000美元的谷底，但不确定‘惊喜’和‘惊吓’哪个会先到。”

　　哥乌嗯滚+1！

　　数据分析机构DataTrekResearch分析师Nick Colas

　　“2018年比特币的波动会超过2017年，波幅可能在6500美元到22000美元，且都是合理估值。而14035美元将是一个合理中位数。此外，2018年比特币的价格会出现4次崩溃，每次崩溃的幅度大概在40%及以上。”

　　今年还有4次抄底加仓机会……吗？

　　打酱油的

　　Cryptos R Us联合创始人，加密货币投资老鸟，George·Tung

　　“我们是否会看到另一枚市值超过比特币的虚拟货币？是的，我相信在未来三到五年内这是绝对有可能的。或最快在三年内，将出现可与比特币一较高下的对手。”

　　三千年的小妖就想干掉七千年的老妖？还嫩了点吧！

　　Autonomous Research金融科技策略全球主管，Lex Sokolin

　　“2018 年币圈或迎来新一轮”分叉狂潮“，其分叉最高或达50次！”

　　亲，我们是来谈价格的，你来讨论生二胎是几个意思？

　　D. 如何预测比特币走势

　　那玩意儿纯粹是炒作出来的，升降全靠人心，所以根本无法预测

　　E. Java 和 Python 有哪些区别

　　Java PK Python nJava是一种面向对象语言，具有许多程序员熟悉的类似于C / C ++的语法。其吸引力和价值所在是其具有的可移植性和相对效率。Java作为一种编译语言，执行模式与解释性语言(比如Python和Perl)相比更加以机器为中心。Java不仅仅是一种语言和库：它也是一个虚拟机，一个生态系统。Java虚拟机(JVM)是运行Java代码的理想化和便携式平台。程序员不必担心硬件细节，并且不必将代码移植到新平台，Java承诺“一次写入，到处编译(WORA)”。同时，JVM语言有很多，比如Groovy、Clojure、Scala、Python或者Jython。n nPython起源于一种脚本语言，它的语法体现了一种可读性的理念，具有简单而规则的界限，鼓励简洁和一致的代码布局。Python的参考实现(以C编写，被称为CPython)在许多平台上可用，并且是众多实现中最常用的。Python的动态类型有助于代码简化和组合，是许多平台的解释性语言，成为众多程序员编程首选的便携式选项。Python是围绕可扩展对象模型构建的通用语言。其面向对象的核心并不意味着对象定向是开发人员在用Python编程时最常用的方式。它支持程序化编程，模块化编程和部分函数式编程。nJava PK Python之一：速度n在网络I / O成本或数据库访问占主导地位的情况下，语言的具体效率不如技术选择和设计方面的整体效率重要。Java和Python都不适合高性能计算，但在性能上，Java还是略胜一筹。虽然一些Python实现(如PyPy)可以针对性能进行微调，但原始的便携式性能Python不占优势。nJava的效率优势体现在虚拟机执行。程序执行时，JVM可以将字节码转换为本地机器码。这种即时(JIT)编译让Java的性能略胜Python。Java从其第一个公开版本起就支持并发，而Python则是按序执行。在当前多核处理的趋势下，Java代码更易实现。nJava PK Python之二：实用敏捷性n漫长的发展中，Java和Python都受益匪浅。Java通常被认为与敏捷开发及其社区有更密切的联系。Python在敏捷领域一直存在，并且受到诸多原因的影响而更加普及，包括DevOps运动的兴起。nJava比Python具备更一致的重构支持，一方面，它的静态类型使自动化重构更可预测和可靠，另一方面是Java开发中IDE(例如IntelliJ，Eclipse和NetBeans)的普及。Python的动态类型在代码中鼓励使用不同类型的敏捷性，其重点在于简洁和流动。然而，Pythonic文化倾向于多种编辑器，而不是基于IDE，这意味着对强自动重构的支持较低。nJUnit的早期知名度及其与测试驱动开发(TDD)的关联意味着，在所有语言中，Java可能是唯一一个单元测试受到程序员一致欢迎的语言。在IDE中自动包含JUnit已经在很大程度上对此有所帮助了。nPython的脚本起源和在其标准库中包含测试功能意味着Python对现代开发中自动化测试相当重视，尽管它更有可能是集成而不是单元测试。在Java世界中，传统Java代码库可以通过采用另一种JVM语言来加以改善，例如使用Groovy或Clojure进行自动化测试，或者完全跨越Java Universe，例如使用Python来处理系统方面操作 。nJava PK Python之三：架构n围绕Python Web框架构思的软件体系架构与Java的不会相差甚远。Java和Python都有各自的开源社区，并有很多程序员一直在源源不断的贡献源代码，这些代码已经解决了常见或者不常见的问题，事实上，这两种语言都因开源社区而受益匪浅。nJava PK Python之四：历史遗留问题n历史遗留问题在其技术上具有惯性。当企业选择了一种编程语言，就很难再次更换。例如，更多的企业项目后端可能会使用Java代码来扩展其功能，也许可以迁移到更新版本的语言，或者通过其他JVM语言(如Scala和Groovy)添加新功能。Java在企业中的历史比Python更久，这也是招聘Java程序员的企业比招Python更多的原因。nJava PK Python之五：市场普及度nJava和Python都是TIOBE编程语言排行榜上的前十名，并且是稳稳地占据前十名。 但Java一直比Python更受欢迎，但是Python的受欢迎程度已经超过了两种编程语言：Perl和Ruby。n此外，两种语言在教育中都具有强大的立足点，但Java比Python更常用于大学课程中。n结论nJava和Python都是富有活力的编程语言，这两种语言与开放性相关联，所以公司，团队和程序员在做出决定时最好保持开放的态度。

　　F. python都能干什么

　　① Web开发：众多大型网站均为 python 开发。n豆瓣：公司几乎所有的业务均是通过 python 开发的n知乎：国内最大的问答社区，通过 python 开发(Quora) 春雨医生：国内知名的在线医疗网站是用 python 开发的n还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、网络、阿里、淘宝、土豆、新浪、果壳等公司都在使用 python 完成各种各样的任务。n国外的网站：n谷歌：Google App Engine、code.Google.com、Google earth、谷歌爬虫、Google 广告等项目都在大量使用 python 开发nCIA：美国中情局网站就是用 python 开发的nNASA：美国航天局(NASA)大量使用 python 进行数据分析和运算nYouTube：世界上最大的视频网站 YouTube 就是 python 开发的nDropbox：美国最大的在线云存储网站，全部用 python 实现，每天网站处理 10 亿个文件的上传和下载nInstagram：美国最大的图片分享社交网站，每天超过 3 千万张照片被分享，全部用 python 开发nFacebook：大量的基础库均通过 python 实现的nRedhat：世界上最流行的 Linux 发新版本中的 yum 包管理工具就是用 python 开发的n② 爬虫：n现在是大数据时代，爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧,比如谷歌的爬虫早期就是用跑Python写的，如果你对采集数据、处理数据感兴趣，爬虫工程师将会是一个很好的选择。n③ 数据分析：n一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后，我们需要处理数据用来分析，不然爬虫白爬了，我们最终的目的就是分析数据，在这方面关于数据分析的库也是非常的丰富的，各种图形分析图等都可以做出来。也是非常的方便，其中诸如Seaborn这样的可视化库，能够仅仅使用一两行就对数据进行绘图，而利Pandas和Numpy、scipy则可以简单地对大量数据进行筛选、回归等计算。n④ 人工智能：nPython近年来被人们熟知的主要原因就是人工智能领域的兴起。nPython在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱。npython 由于具有编写简单、改动少等特点。特别适合用在机器学习方向。并且提供了丰富的库。减少了学习人工智能的成本。

　　G. 比特币十年走势视频怎么做出来的

　　用Python。n1、用Python中plt.pause(k)每绘制比特币每年价格一次就暂停kms实现动态效果。n2、每一次绘制结果保存，再把所有结果连起来。n3、程序跑完就可以得到一堆图。n4、在绘图主程序中import后，直接调用gif_generator就可以生成视频了。

　　H. 如何使用python开发区块链

　　初始区块链n特点：n区块链是由区块的记录构成的不可变，有序的链记录。主要有以下几个特点： n1：去中心化 n由于使用分布式核算和存储，不存在中心化的硬件或管理机构，任意节点的权利和义务都是均等的，系统中的数据块由整个系统中具有维护功能的节点来共同维护。得益于区块链的去中心化特征，比特币也有去中心化的特征 。 n2：开放性 n系统是开放的，除了交易各方的私有信息被加密外，区块链的数据对所有人公开，任何人都可以通过公开的接口查询区块链数据和开发相关应用，因此整个系统信息高度透明。 n3：自治性 n区块链采用基于协商一致的规范和协议（比如一套公开透明的算法）使得整个系统中的所有节点能够在去信任的环境自由安全的交换数据，使得对“人”的信任改成了对机器的信任，任何人为的干预不起作用。 n4：信息不可篡改 n一旦信息经过验证并添加至区块链，就会永久的存储起来，除非能够同时控制住系统中超过51%的节点，否则单个节点上对数据库的修改是无效的，因此区块链的数据稳定性和可靠性极高。 n5：匿名性 n由于节点之间的交换遵循固定的算法，其数据交互是无需信任的（区块链中的程序规则会自行判断活动是否有效），因此交易对手无须通过公开身份的方式让对方对自己产生信任，对信用的累积非常有帮助。 n与传统分布式数据库相比主要有以下两个区别： n1：传统分布式数据库支持增删查改，区块链只支持查找和插入，对区块不能进行删除和修改。 n2：传统的分布式数据库一般都是主从结构：master和slaves的结构，为了保证高可用，通过备用master来实现，而区块链是一个去中心化的数据库。没有主从结构。n区块链和比特币：n说起区块链，大多数人都会谈起比特币。但区块链并不等于是比特币，现在已经是区块链3.0时代，而比特币只是区块链1.0时代的产物。n区块链的进化方式是：n▪ 区块链1.0——数字货币n▪ 区块链2.0——数字资产与智能合约n▪ 区块链3.0——各种行业分布式应用落地n区块链的分类： n公有区块链（PublicBlockChains) n公有区块链是指：世界上任何个体或者团体都可以发送交易，且交易能够获得该区块链的有效确认，任何人都可以参与其共识过程。公有区块链是最早的区块链，也是应用最广泛的区块链，各大bitcoins系列的虚拟数字货币均基于公有区块链，世界上有且仅有一条该币种对应的区块链。 n联合（行业）区块链（ConsortiumBlockChains) n行业区块链：由某个群体内部指定多个预选的节点为记账人，每个块的生成由所有的预选节点共同决定（预选节点参与共识过程），其他接入节点可以参与交易，但不过问记账过程(本质上还是托管记账，只是变成分布式记账，预选节点的多少，如何决定每个块的记账者成为该区块链的主要风险点），其他任何人可以通过该区块链开放的API进行限定查询。 n私有区块链（privateBlockChains) n私有区块链：仅仅使用区块链的总账技术进行记账，可以是一个公司，也可以是个人，独享该区块链的写入权限，本链与其他的分布式存储方案没有太大区别。(Dec2015)保守的巨头（传统金融）都是想实验尝试私有区块链，而公链的应用例如bitcoin已经工业化，私链的应用产品还在摸索当中。

　　I. python 可以做区块链吗

　　可以的n

　　区块链实现原理的简易描述

　　区块链技术做为一种数字记账技术，其核心是将保存了交易数据的区块，以加密的方式，按时间的顺序链式记录。区块链本身就是一个公共的数据库，系统将新诞生的业务数据存储在被称为区块的容器之中，并将该区块添加到已有区块组成的链条之中。有点像贪吃蛇，吃的区块越多，蛇的身体越长；在比特币的应用场景下，这些数据是一组转账交易记录。在共享单车的应用场景下，这些数据就可以是借车还车的交易记录。

　　区块链的简易实现代码

　　在上述的代码中，区块链核心存储的数据结构是列表，通过n new_block()产生的新区块，被不断的增添到区块链的尾部，每个区块的 Hash 值中包含该区块所有的数据信息，在计算该 Hash n值的过程中需引用前一区块的 Hash n值，故而实现了防篡改。而区块链数据库的最大价值就是这种高度防篡改的可信计算。在我们的简易区块链实现中成功体现了这一点。在商用级的区块链应用中，新建区块的过程被称为智能合约，区块链就是通过智能合约不断的壮大。

　　以下是代码的运行结果，在不同的时间下，运行结果不同。

　　运行结果

　　J. 请问各位, 比特币在未来的价值会一直升吗

　　8月初，一家加密货币投资精品店Bitcoin24Mining推出了一种价格预测模型，该模型在Python中使用了Bitcoin24Mining的比特币挖矿机器学习软件。正如新贵所称，BurgerCrypto在他们的模型中透露，他们预计比特币将在2019年10月跌至8,000美元的低位。

　　在该模型发布时，分析师呼吁BTC将其上升趋势恢复至新的历史高点，超过20,000美元。但是，您可能已经知道，Bitcoin24Mining的基于机器学习的比特币挖矿模型被证明是正确的，随着熊市压力的增加，BTC在本月初跌至7700美元。

　　如上所示，该模型显示，比特币在10月触底初跌至8000美元左右，开始趋于高涨，进入万圣节/ 11月初，然后飙升至历史新高。