Ramp Network ได้เปิดตัวโครงการริเริ่มที่ก้าวล้ำสำหรับการซื้อ crypto ซึ่งเป็นกระบวนการตรวจสอบโดยไม่ต้องใช้เอกสาร เปิดตัวครั้งแรกในบราซิล แนวทางใหม่นี้
คริปโต
Ramp เปิดตัวการตรวจสอบที่รวดเร็วสำหรับการซื้อ Crypto ในบราซิลโดยไม่ต้องใช้เอกสาร
Ramp Network ได้เปิดตัวโครงการริเริ่มที่ก้าวล้ำสำหรับการซื้อ crypto ซึ่งเป็นกระบวนการตรวจสอบโดยไม่ต้องใช้เอกสาร เปิดตัวครั้งแรกในบราซิล วิธีการใหม่นี้เพิ่มความคล่องตัวในการได้มาซึ่งสกุลเงินดิจิทัล โดยข้ามวิธีการตรวจสอบเอกสารแบบดั้งเดิมที่มักจะเชื่องช้า
โซลูชันที่เป็นนวัตกรรมของ Ramp ช่วยให้ผู้ใช้สามารถยืนยันตัวตนได้อย่างรวดเร็วโดยใช้เพียงหมายเลขประจำตัวผู้เสียภาษีหรือหมายเลขประจำตัวประชาชนเท่านั้น ระบบนี้แสดงถึงการก้าวกระโดดในประสิทธิภาพ โดยย่อกระบวนการที่เคยใช้เวลาไม่กี่นาทีหรือหลายชั่วโมงให้เหลือเพียงไม่กี่วินาที
ที่มา: Ramp Network
เมื่อเปรียบเทียบกับมาตรฐานอุตสาหกรรมที่ล้าสมัย ซึ่งกำหนดให้ผู้ซื้อต้องส่งเอกสารระบุตัวตน ซึ่งเป็นขั้นตอนที่ขัดขวางความลื่นไหลของธุรกรรม คุณสมบัติใหม่ของ Ramp ช่วยลดเวลาในการประมวลผลได้อย่างมาก ซึ่งไม่เพียงแต่ช่วยเร่งกระบวนการจัดซื้อได้ถึงสี่เท่า แต่ยังรักษามาตรฐานความปลอดภัยสูงสุดและการปฏิบัติตามกฎระเบียบอีกด้วย
ระบบของ Ramp ใช้ประโยชน์จากฐานข้อมูลของรัฐบาลบราซิลเพื่อยืนยันตัวตนของผู้ใช้อย่างรวดเร็วผ่านหมายเลข CPF พร้อมด้วยการอัปโหลดภาพเซลฟี่ง่ายๆ กระบวนการนี้เป็นตัวอย่างวิธีการที่ปลอดภัยและเป็นไปตามข้อกำหนด ทำให้มั่นใจได้ว่าการตรวจสอบผู้ใช้จะรวดเร็วและเชื่อถือได้
การพัฒนานี้สอดคล้องกับวิสัยทัศน์ของ Ramp ในการอำนวยความสะดวกในการเปลี่ยนแปลงอย่างราบรื่นสำหรับคนหลายล้านคนสู่ขอบเขต Web3 ในฐานะผู้เล่นรายสำคัญในโครงสร้างพื้นฐานฟินเทคของภาคสกุลเงินดิจิทัล การผสานรวมแอปและ API ของ Ramp ช่วยให้ผู้ใช้สามารถรับสินทรัพย์ดิจิทัลได้อย่างราบรื่นด้วยสกุลเงินปกติ โดยรองรับสกุลเงินท้องถิ่นที่หลากหลายทั่วโลก
เมื่อมองไปข้างหน้า Ramp มุ่งหวังที่จะขยายระบบการตรวจสอบแบบไร้เอกสารนี้ไปยังตลาดอื่นๆ เพิ่มเติม โดยต่อยอดจากการบูรณาการเข้ากับเกตเวย์การชำระเงินชั้นนำของบราซิล Pix และเรียลบราซิล (BRL)
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ:
มุมมองในบทความนี้แสดงถึงมุมมองส่วนตัวของผู้เขียนเท่านั้นและไม่ถือเป็นคำแนะนำในการลงทุน สำหรับแพลตฟอร์มนี้ไม่รับประกันความถูกต้องครบถ้วนและทันเวลาของข้อมูลบทความ และไม่รับผิดชอบต่อการสูญเสียใด ๆ ที่เกิดจากการใช้ข้อมูลในบทความ
0.00